在 Ver0.5 中，我们的更新重点是让 Nebulaw 更像一个懂流程、懂习惯的法律工作伙伴。核心提升包括：

• 更符合真实法律场景的修订模式与风险偏好控制
• 正式上线的分层 Memory 系统
• 更完整的任务规划、检索展示与 Agent 协作能力

这个版本中，我们致力于让 AI 在真实工作中保持稳定、可控，并随时间逐渐融入团队协作。

01  修订模式：让AI按你的标准工作

在法律文件审查中，不同阶段对 AI 的要求并不相同。

有些场景强调效率，希望 AI 直接修改正文，快速形成可交付版本；有些场景更强调协作，希望尽量保留原文，通过批注提示风险和修改建议；还有一些交易文件，需要在风险控制与交易推进之间保持平衡。

过去，这类需求往往需要通过大量 Prompt 约束才能实现，结果的稳定性也难以保证。

因此，Nebulaw Ver0.5 新增了更完整的修订模式设置，将这些能力转化为可直接控制的工作参数。

审查风格 决定 AI 处理文档的倾向：

• 积极修改 ：优先直接修改正文，适合快速形成修改稿或内部核查场景。
• 平衡审查｜默认 ：在正文修改与批注之间保持平衡，适合大多数日常审查工作。
• 批注优先 ：尽量保留原文，通过批注说明风险与建议，适合对方版本、谈判稿或客户审阅场景。

批注风格 控制批注的信息密度与沟通姿态：

• 简要批注 ：聚焦核心问题与修改建议，适合高频审阅。
• 解释型批注｜默认 ：补充风险原因与修改方向，更适合内部审查和协作。
• 谈判型批注 ：兼顾法律风险与沟通表达，适用于交易推进和对外协商。

风险偏好 设定审查的敏感度阈值：

• 保守审查 ：更充分地识别潜在风险，适合重大交易、首次审查或对方版本。
• 平衡审查｜默认 ：兼顾风险控制与推进效率。
• 商业友好 ：聚焦实质性问题，减少过度修改，更适合临近定稿阶段。

02  Memory 系统：让长期习惯和项目事实各归其位

法律工作的连续性很强。律师的表达习惯、审查偏好、长期关注的风险点，会在多份文件、多个项目中持续生效。但具体项目的客户背景、交易结构、已经确认过的条款，应该只在该项目内有效。

如果长期习惯、项目事实和临时任务全部进入同一个记忆池，短期看似方便，长期却会造成上下文污染——A 项目的事实串到 B 项目，个人习惯和临时结论混在一起，AI 的判断边界越来越模糊。

因此，Ver0.5 对 Memory 做了严格分层，记忆的写入和召回路径各自独立，互不污染：

长期习惯被维护在 Workspace 层级：

用户的职业背景、回答风格、措辞偏好和长期风险倾向等稳定信息，被保存为一份结构化的长期记忆文档，在每次任务开始时整体注入模型上下文。这项设计参考了 Claude Code 的 Markdown 全量注入思路—— 模型从任务起点就稳定理解用户的工作方式，无需每次重新交代习惯。

项目事实则被放在 Project 层级：

具体项目中的客户信息、交易结构、文件依据和阶段性风险判断，Nebulaw 会围绕项目上下文动态生成和更新记录。临时信息会根据适用范围自动归档——长期习惯留在 Workspace，项目事实进入 Project，单次文件的细节保留在具体文件上下文中。

03  背景文件：按需读取关键材料

审查合同时，往往需要参考主协议、补充协议、订单和附件；处理起诉状时，也会结合合同原件、付款凭证和历史版本，这些材料都可能会影响判断。

但将所有文件一次性堆进 AI 的上下文中，效果未必更好。

长上下文研究显示，与任务无关的冗余信息会稀释关键事实，模型注意力在过长的上下文中容易漂移，判断准确率反而可能下降。

随着上下文长度增加，模型处理多步关联推理（Two-hop）的能力大幅下降

NoLiMa: Long-context evaluation beyond literal matching

Ver0.5 中，我们新增了 背景文件读取 能力：

AI 在处理当前目标文件时，会根据任务需要调取相关背景材料，理解事实依据、文件关系和历史上下文，让模型注意力始终集中在关键信息上。

用户可以通过在对话框 @文件 ，或在左侧资源区手动指定需要纳入背景参考的文件。 未来，模型将能根据对话上下文和实际任务需求，主动识别并抓取相关文档。

这让 Nebulaw 能在多文件关系中理解任务，确保关键材料在正确时刻被看到，更贴合法律人的实际审查流程。

04  计划模式与更多工作流升级

本次更新还带来几项面向复杂工作流的能力补全，核心思路是一致的：在执行之前，让信息更充分、判断更清晰。

计划模式（Plan Mode） 上线

在审查整份合同、处理多轮意见或执行复杂指令前，AI 往往需要先理解目标、结构、处理顺序与潜在风险。

Ver0.5 上线了计划模式（Plan Mode），开启后，Nebulaw 会自主判断当前任务是否需要补充信息或明确执行方向，并提供若干个选项供用户确认，随后形成一份清晰的工作计划，让执行过程更稳定、可控。

Web Search 前端可见

此前版本中，Nebulaw 已接入 Web Search。

Ver0.5 中，我们增加了前端展示能力，用户可以直观看到搜索结果与网页读取过程，了解 AI 调用了哪些外部信息。

我们对 Web Search 的定位，是让外部信息以更受治理的方式进入法律工作流。后续将持续强化信息源筛选机制，优先识别监管机构、政府公开文件、司法机关、交易所及企业官方披露等更适合法律场景的来源。

Agent 接口合并

Ver0.5 统一了智能对话与文件助手接口，消除了过去不同任务入口之间的断裂。

Nebulaw 现在以统一方式处理用户指令，让 Agent 在不同任务阶段做出更清晰的职责判断：

什么时候理解意图、什么时候读取文件、什么时候调用工具、什么时候修改正文或添加评论……

整套系统在复杂法律任务中表现得更加灵活、可靠，也更贴近专业工作流的实际节奏。

写在最后

AI 在法律行业的价值，从来不只是生成一段文字。真正困难的部分，在于如何长期参与真实协作，并在复杂上下文中保持稳定。

Nebulaw Ver0.5 仍然只是一个阶段性的版本，但我们越来越确信：当 AI 开始理解文档、评论、上下文、项目关系和协作过程时，它才真正开始接近法律工作的核心。

我们会继续往前迭代。如果你在使用中发现了有趣的实践，或者有任何产品方向的建议，欢迎随时在后台留言，或发送邮件至 membership@nebulaw.ai 告诉我们。