本次更新，我们围绕 Skills 展示、背景文件探索、项目记忆、界面交互和底层稳定性 做了一轮系统优化。

法律 AI 要真正有用，不能只会生成答案。它需要理解文件类型，识别业务场景；需要在项目材料之间建立关系；也需要让用户看清楚 AI 正在读取什么、基于什么作出判断。

因此，0.5.4 的重点是继续完善 Nebulaw 作为法律 AI 原生工作平台的基础能力：让 AI 更专业，也让它的工作过程更透明、更稳定。

01  Skills 展示页：可见的法律工程化

法律工作中的很多判断，来自长期沉淀的审查经验、文书结构、风险识别逻辑和业务场景理解。

我们将这些经验拆解为 Skills，让 AI 在处理不同文件和任务时，调用更适合当前场景的专业能力，而不是每次重新「自由发挥」。

这次上线的 Skills 展示页面，让用户可以更直观地看到 Nebulaw 背后的法律工程化逻辑：系统会围绕文书类型、业务场景和专项风险，组合相应的能力模块。

更重要的是，Nebulaw 的 Skills 并不是面向程序员的脚本系统。

我们没有将复杂代码、触发条件和工程配置的压力转移给用户。它保留了底层结构化能力，同时在用户侧以更自然的方式呈现，让法律专业经验能够被 AI 更稳定地理解、调用和复用。

未来，我们会逐步开放用户自定义 Skills。用户将可以创建、编辑和维护自己的 Skills 体系，把团队内部的审查标准、风险清单、文书模板和专业经验沉淀到 Nebulaw 中。

02  背景文件升级：在项目中理解当前任务

法律工作很少只依赖当前这一份文件。

一份合同的风险，可能需要结合主协议、补充协议、附件和历史版本判断；一份诉讼文书，也可能需要结合证据材料和往来记录修改。

因此，本版本进一步升级了 背景文件读取与探索能力 。

当前，Nebulaw 已支持读取PDF、DOC、DOCX格式的背景文件。其中，PDF 背景文件读取暂不包含 OCR 能力。系统可以读取文本型 PDF；对于扫描件或图片型 PDF，识别能力暂时受到限制。

更重要的是，Nebulaw 的背景文件机制开始从「用户指定」走向「主动读取」。

此前，用户主要通过 @文件 的方式，让 AI 读取特定背景材料。本版本中，Nebulaw Agent 已支持在同一 Project 级别文件夹内主动探索相关文件。当 AI 处理当前目标文件时，可以根据任务需要在项目范围内寻找可能相关的背景材料，用来补充事实依据和交易背景。

当然，我们仍然会保持必要边界。

背景文件是上下文材料，不等同于目标文件。Nebulaw 不会一次性加载所有文件，而是在需要时读取、在相关处使用，尽量减少无关材料对判断的干扰。

03  记忆精确度提升：案件召回与项目事实

在法律任务中，很多信息具有持续价值。案件事实、项目背景、客户习惯、交易结构、风险偏好和已确认过的关键材料，不一定每次都出现在当前文件中，却会持续影响 AI 对后续任务的理解。

因此，Nebulaw 0.5.4优化了 Project Memory 的记录与召回机制，让系统更准确地找到与当前任务相关的事实信息。

处理同一项目下的连续任务时，Nebulaw 可以更好地召回案件相关事实，减少用户反复解释背景的成本，也降低因上下文缺失造成的判断偏差。

我们仍然坚持 Memory 的核心原则：记得更多不等于更好。真正重要的是记得更准、用得更稳、边界更清楚。

04  界面与交互优化：更清晰的工作过程

本版本也对界面展示和交互逻辑做了优化，重点包括 分析过程展示 和 联网搜索展示 。

Nebulaw 一直强调 AI 执行过程的可见性。用户需要知道 AI 正在读取什么、分析什么、调用什么能力、基于哪些信息作出判断。

但可见性不等于信息堆叠。

如果过程展示过于密集，反而会增加理解负担。

因此，我们优化了分析过程的呈现方式，让 AI 的执行链路更清晰、层级更合理，用户更容易理解 Nebulaw 正在做什么。

同时，联网搜索部分的展示也进行了优化。

Web Search 的目标，是让外部公开信息以更清楚、可追踪的方式进入法律工作流。用户可以直观地看到搜索结果和网页读取内容，从而更好地判断 AI 使用了哪些外部信息。

整体来看，这一版本的界面更清爽，交互也更顺畅。我们希望用户看到的，不只是一个能力更强的 AI，更是一个清楚、稳定、适合法律文件处理的工作台。

05  架构稳定性提升：让复杂任务执行更可靠

本版本还包含一系列底层架构优化。这些优化不一定对应某个明显按钮，但会影响真实任务中的整体体验。

Nebulaw 的 Agent 需要完成一连串动作：读取文件、理解任务、调用 Skills、检索背景材料、生成分析、修改文档、添加批注……随着能力增加，流程稳定性会变得越来越重要。

本次架构优化后，Nebulaw 在复杂文件处理和多步骤任务中的执行过程更加稳定。对用户来说，这意味着 AI 在处理法律文件时会更稳、更顺畅，也更适合承担连续性的法律文档工作。

写在最后

我们希望 Nebulaw 不只是给出一个答案，而是逐步成为一个能理解材料、调用能力、记住项目、稳定执行的法律工作平台。

我们会继续往前迭代。如果你在使用中发现了有趣的实践，或者有任何产品方向的建议，欢迎随时在后台留言，或发送邮件至 membership@nebulaw.ai 告诉我们。