Nebulaw 助力锦天城（重庆）法律 AI 实训：从工具使用到工作流落地

5月22日上午，由锦天城（重庆）知识产权专业委员会、数字区块链与人工智能专业委员会联合主办， 星云衡律 人工智能科技（重庆）有限公司支持的“驾驭AI：律师实务效能进阶系列活动第四期——法律AI工作流与服务生产力”专题培训在锦天城（重庆）举行。

活动伊始，锦天城（重庆）知识产权专委会召集人李章虎律师对本期活动背景作介绍。他指出，前三期活动已分别围绕 合同审查 、类案检索、OpenClaw 实战运用与云端部署展开。本期培训进一步聚焦法律 AI 的工作流化应用，帮助律师从“会使用工具”迈向“理解产品逻辑、重构工作流程、提升服务生产力”。

法律 AI 的落点仍然是正式文档

在分享中，杨家康重点介绍了 Nebulaw 在法律文档场景中的产品实践。

律师最终交付给客户的通常不是聊天记录，而是合同、法律意见书、诉讼文书、尽调报告、批注版文件和修订版文件。因此，法律 AI 真正进入业务流程，必须进入正式文档系统，并以可见、可控、可追踪的方式协助律师完成交付。

Nebulaw 正是围绕这一判断构建。产品将文档处理、上下文理解、专业规则加载、信息检索与文档修改集中在同一工作环境中，使 AI 的分析、审查和修改能够直接进入文档工作流。通过深度集成 WPS，Nebulaw 可以在真实文档环境中呈现修改过程，并支持导出 Word 文档，尽可能保留原有格式、批注和修订痕迹，便于后续复核、流转和交付。

用工程化能力约束法律 AI

杨家康在分享中提到，法律 AI 的稳定性不能只依赖模型本身，还需要通过工程化体系进行约束和增强。

围绕这一方向，Nebulaw 内部加载了 260+ 专业 Skills，可根据具体文件和任务匹配相应判断框架；同时通过上下文管理、记忆分层和 Harness 工程约束，对 AI 的任务规划、工具调用、文档定位、修改范围和输出方式进行控制。

对于法律服务这类高责任场景，仅依赖模型自由生成并不可靠。Nebulaw 更强调通过工程化方式管理 AI 的行为边界，让模型能力在可观察、可复核、可追踪的流程中发挥作用。

回应律师真实业务中的 AI 关切

在自由交流环节，与会律师围绕 AI 在合同审查、卷宗整理、文书生成、知识库建设、资料安全和人工复核边界等问题展开讨论。现场交流既关注 AI 如何提升效率，也关注法律服务中必须坚持的专业判断、风险控制与责任边界。

这些问题也进一步说明，律师行业对 AI 的期待正在从单点工具使用，转向更完整的业务流程支持。AI 能否进入正式文档，能否适应律所协作方式，能否在效率提升之外保持专业可控，正在成为法律 AI 产品落地的重要标准。

未来，Nebulaw 将继续围绕真实法律文档场景完善产品能力，推动法律 AI 从工具使用走向工作流落地，为律师、企业法务和法律团队提供更稳定、更可控的智能工作支持。